在2023年转码

create value, not just make money. 金钱只是价值的传播媒介。要想生存还是得创造价值。 尽管像leetcode and system desgin这种general knowledge似乎仍是大企业的面试标准流程，但现在的job market让我明显感觉domian knowledge更valuable。 给一个candiate发面试只是因为看到了他的domain knowledge on his resume match the value he could create in the job position.

kiv说的对，《黑客和画家》的核心果然是反卷。卷是个非常有意思但不可避免的现象。因为看不到其他路径，所以一群人只能在几条已经有过成功案例的路线上不断互相零和，直到这条路线上的生存难度收敛到一个在极端值才能均衡的状态， 好比清北博士去政府街道办，Leetcode千题选手艰难上岸一样。

Leetcode和培训机构实际上是一类食物非常恶心的东西，他变相降低了企业设置的算法测验的难度，导致其原本的筛选作用失效，而企业不得不提高标准。诚然，刷题在刷到一定的程度就足够应付现在所有的面试了， 但当下这个“程度”是以年为计量的。原来比较低的均bar强行拉高，首先造福一小批“先行者”或者交得起钱的学生让他们获得短暂（一年，或者两年？）的优势， 进而强迫所有竞争者花费成倍的时间精力来达到原来的标准，或者付费给培训机构以提高效率。

Leetcode类产品割韭菜一轮又一轮，却是通过消减整个社会的价值和将风险和责任转移到所有就业者得来的。 这些死命刷题的人的时间本来可以用来学习技术，提升自身价值的同时创造价值，现在却被用来无止尽刷题，这是一种浪费。如果世界没有leetcode，大概会多出很多开源项目吧。

在经济上行周期，企业放水扩招，一批又一批合格的candidate被培训出来，或者被迫自我培训出来。 人人大包都开心，上岸好似范进中举。HC过多的时代人总是招不够，只要标准化的刷题测试过了就可以招进来，反正可以学，可以培养嘛！就算碰到了一个配有domain konwledge而刷题不过关的选手，刷掉了也无伤大雅，domian knowledge反正可以学出来，不如用算法题上看起来更聪明的人才好好培养。当经济下行周期来临，企业开始裁员停招，有限的head count中企业不得不重新拾起旧的价值观：这个candidate和他的knowledge pack真的对我来说valuable吗？风向一变，这个世代的毕业生成了上个世代规则的最大受害者。尽管简历上有着fancy的大厂名称，我们还是开始碰壁了，嚷嚷着这是版本陷阱。

简历上的fullstack yelp camp和学校的几个大project突然不管用了。找不到出路的我们开始恐慌，一窝蜂地四处寻找。 要学分布式吗？要学database开发吗？要学swift学react native吗？学什么都不是问题，问题是学什么才能让我找到工作？时间不够了，能学完吗？学不完，学了好像又忘了，好像也达不到面试的标准。最后只有Leetcode，只能，也只会leetcode。